Najmoćniji mozak kopolimer Tsinghua upravljanje prekogranične crack tehnologija inovacije lozinku

SAN FRANCISCO, 9. rujna / PRNewswire-FirstCall / – 8. rujna 2017. godine, – održana “Insight Forum Tehnologija rast potaknut” na Tsinghua SEM foruma pozvan na nobelovca 2012, Sjedinjene Američke Države National Academy of Sciences. , profesor sa Sveučilišta Stanford Brian K. Kobilka, predsjednik i glavni izvršni direktor Tencent predsjednik Ma Huateng, akademik Nacionalne akademije znanosti, vanjskih akademija kineske akademije znanosti, profesor na Sveučilištu Stanford, profesor Zhang Zhisheng Sveučilišta Tsinghua, prof znanosti zavoda za Pekinškog sveučilišta, profesor prirodnih znanosti, profesor Rao Yi, Institute of Advanced Technology, kineske akademije znanosti suradnik dekana, profesora kineskog sveučilišta u Hong Kongu, profesor Tang Xiaoou, suosnivač Shang Tang Technology, Dean od Tsinghua SEM, profesor Qian Ying, grupa znanstvenika, poduzetnika i odgajatelja iz najvećih svjetskih sveučilišta i tehnoloških tvrtki došao na t je forum Stranica Razgovor o tehnologiji voziti rast temi, za publiku donijeti „mozak gori” tehnologije gozbu. Razumjeti čelu znanosti i tehnologije, iskusan u dinamici industrije, forum je podijeljen u posebnim predavanjima i okruglim stolovima dvije veze . Vodeći rub znanosti i tehnologije na čelu znanosti i tehnologije Brian K. Kobilka: 7 godina, potrošnja 2,5 milijarde juana, uspješnost razvoja novog lijeka može biti samo 15% L – prosljeđivanje Slika nije nije uspio promijeniti na karti – & gt; Forum je prvi glavni govor 2012 nobelovac, Sjedinjene Američke Države akademik Brian K., Stanford University Kobilka i Tencent predsjednik Uprave Ma Huateng, odnosno na G protein. vezanog receptora i otkrivanje droge i istraživanje novih zbivanja u znanstvenim i tehnološkim temama objavljenim glavni govor. Biti na čelu akademske Brian K. Kobilka podijelio svoje iskustvo u dtepih istraživanje i razvoj u svom govoru. On je napomenuo da je cijena istraživanja i razvoja lijekova je vrlo visoka, a rizik je jako dugo, vrlo dugo trajati, obično govoreći, da se razvije uspješan novi lijek, treba potrošiti 2,5 milijarde investicija , realizacija ciklusa je 7-12 godina, na kraju samo 10% do 15% od novog lijeka može uspješno popisu. kako utjecati na proces razvoja lijeka, Brian K. profesor Kobilka je istakao da svaki korak je istraživanja odnose na napredak znanosti i tehnologije, struktura receptora imaju dovoljno razumijevanja prije nego što možete koristiti pomoć računala. On također spominje svoje istraživanje o sedativima, koji pokušavaju napraviti droge aktiviraju tijela dobre faktore, ne aktiviraju loše faktore te smanjiti nuspojave sedative droge. Ma u prošlosti vidjeti „struju”, budući pogled na „oblaku” budućnost svih poduzeća u osnovnom obliku je „u oblaku s umjetnom inteligencijom na d EAL s velikim podataka „& lt; – transfektira Slika neuspjeh prijelaz nije uspio – & gt;! kao tehnološka tvrtka, Ma je ​​više zabrinuti za razvoj znanosti i tehnologije i prekogranične integracije proizvodnje i istraživanja He Tencent, za. primjerice, iz tri aspekta objasniti kako tehnologija i poslovanje može biti bolje kombinirati, ali i za sve podijeliti oči u budućem razvoju znanstvenih i tehnoloških oblika. Prije svega, rekao je Ma da s razvojem digitalne ekonomije, znanosti i tehnologija sve više i više u svim područjima života, u digitalnom i inteligentan vala, tehnologija je sve industrije morati obratiti pozornost. Trenutno u globalnoj tržišnoj vrijednosti od deset najboljih tvrtki, prvih pet u roku od godinu dana postati tehnologije, uključujući Internet, informacijska tehnologija temelji poduzeća. a ta promjena je samo dvije godine stvari su u prošlosti ove liste su energetski i financijski divovi posao., a ove godine ima profinjenihušle u sedam tvrtki su internetske i tehnološke tvrtke, Tencent i Ali su među popisom, razvoj brzog pokretanja. računalstvo, treća je velika podataka, Ma riječima, budućnost svih poduzeća je osnovni oblik „umjetne inteligencije kako bi se bavio s velikim podataka”. Tencent je više zabrinut zbog AI u istraživanje, nedavno su pokrenuli Sličan medicinskih proizvoda, s umjetnom inteligencijom da se bave medicinskim slikama. Umjetna inteligencija će se primijeniti na financijskim i drugim područjima, kao i svakodnevnom životu i svim aspektima poslovanja, Ma predložio da je to veliki trend, a trend. U prošlost, “potrošnja električne energije” kao mjera razvoja industrijskih socijalnih pokazatelja, a budućnost “s oblacima” također će biti mjera pokazatelja digitalnog ekonomskog razvoja, Ma je ​​rekao da proizvodnja i istraživanje trebaju neke inovativne ekologije, istovremeno podijeliti svoje razumijevanje najnovijih prekograničnih Integracija stranih zbivanja, kao i Tencent ljeta organizira Tencent Guangdong, Hong Kong i Macao mlade situaciji. On smatra da je proizvodnja i istraživanje je obećavajuće, a nadam se da će industrija i školska zajednica mogu biti pobliže zajedno kako bi se zadovoljile budućnost cijele industrije digitalnih i inteligentna val vrha križa -. graničnom uvida vidi mudrost „najmoćnijih mozak” ispucati znanstvene i tehnološke spoznaje inovacija lozinku, Brian K. Kobilka Ma Teng, Zhang Shou Sheng, Rao Yi, Tang Xiaoou, Qian Ying jedan od tih prekograničnih “najmoćnijeg mozga” okupio se na okruglom stolu, oko “technoloGY „” industrija „i” obrazovanje „tri dijela zauzvrat za istraživanje. U organizaciji Qian Ying, temi usmjeren na različitim znanstvenim i tehnološkim područjima gdje se produbili svaki gost, i razgovarali o tome kako tehnologija može potaknuti razvoj od industrije i utjecaj inovacija znanosti i tehnologije na obrazovni sustav i metode & lt; -.! transfektira Slika neuspjeh nije uspio promijeniti na karti – & gt; znanstvena istraživanja na daljnji korak u radosti & lt;! – transfektiranoj Sl. nije nije uspio promijeniti – & gt; Moderatori a gostima se spominju u forumu koji razumiju samo neke od Brian K. profesora Kobilka govora Ma, rekao je samo da razumije samo 30%, a profesor Qian Yingyi ismijavanje može ni 30%. svoje, on je pozvao profesora Rao Yi za popularne znanosti G protein vezanih istraživanja receptora u tom području. naizgled teško studija, Brian K. profesor Kobilka je radio 27 godina „, ali to je bio jedan uzbudljiv proces , Naučili nešto novo, i uzimajući neki malo podataka, što je vrlo korisno za znanstvenike. „Od malog napretka dobiti puno zabave, to je vrlo važan znanstveni discoveryaspect. Može umjetne inteligencije zamijeniti ljudski mozak? Zašto je to tako vruće? Kao stručnjak u području neuroznanosti, kada se govori o temi umjetne inteligencije, Rao spominje da neuroznanost istraživanja će uvijek postojati, trenutno se uzima ozbiljno, mali dio studije je zbog AI prouzročio. Rao spominje da razmišljanje memorija znanstvena fantastika je mnogo gore, ne možemo postići godine života. napredak umjetne inteligencije je ograničena, ali neke specifične istraživanja, kao što su neke bolesti mozga i problema sa spavanjem mogu imati neki pomak. „umjetne inteligencije simulaciju odrasli, mislim da je sto posto su lažne „, Rao, rekao je. Sada umjetna inteligencija je vruće, može biti učinjeno prije 2011. godine, umjetna intelligScience ljudi su „sramežljivi” svoje istraživanje, Tang Xiaoou uveo Road 2011 je razvoj umjetne inteligencije prekretnica, prije svega zato što je tržište ima novu potražnju, dva je proizvodnja velikog broja podataka, treći je hardver . trening platforma, a na kraju dubina učenja okvira za ovo istraživanje daje mogućnost da ove četiri faktora zajedno za umjetne inteligencije proboj postići dodao je moguće Tang Xiaoou, AI se trenutno koristi u tri smjera više: jedna je prepoznavanje glasa je druga je da se vidi mogućnost, treći je razumijevanje prirodnog jezika, prirodni jezik trenutno najtoplijeg. prvi korak u evoluciji umjetne inteligencije sigurno će postati ljudsko pomagač, kao osoba za proučavanje i rješavanje sljedeću generaciju tehnologija kada asistent. Zhang Shou Sheng spomenuti da umjetna inteligencija napreduje po eksponencijalnom rastu u računalnu snagu, kao i generat ion velikih podataka i poboljšanje algoritama. računalnu snagu cjelokupnog informacijskog doba, prema Moore teorem po stopi od brzog rasta u procesu rasta. Cijeli računalni čip ako je Moore teorem naprijed će naići na vrlo veliki usko grlo. iz tog početka, prije 12 godina, Zhang Shousheng tim iznijela koncept topoloških izolatora, studija je imenovan jednim od deset najboljih izuma u 2007. On je govorio o znanstvenom istraživanju koje je potrebno „inspiraciju” podršku, potrebno maštovit maštu, a znanstvenici potrebno vrlo slobodan um i prekogranična iskre. kako će prekogranična kombinaciju proizvodnje i istraživanja? Rao Yi pridržavaju „i, E, D, u” prekogranična integracija proizvodnje i istraživanja može bolje promicati transformacija znanstvenih i tehnoloških dostignuća, scena gostiju pet imaju prekogranični pozadinu. Brian K. Kobilka, Zhang shou Sheng i Tang Xiaoou imatiIR vlastite korporativne tvrtke, oni su u istraživanje i poslovanju društva u procesu dubljeg iskustva. Brian K. Kobilka spominje da je njegov posao može uštedjeti mnogo nepotrebnih koraka, a njegovo istraživanje ima uzajamno promocija ulogu. ljudi kažu da je poduzetnik bol i zadovoljni, Tang Xiaoou vic koji posao samo boli, nema sreće. vjerojatnost Kine uspjeh je znatno niža od one u Sjedinjenim Američkim Državama. poduzetništvo i sve industrije morati baviti, primarni žalba preživjeti, tako da poduzeća zaraditi. tako su izabrali sigurnosnu polje za napraviti umjetnu inteligenciju. Zhang Shou Sheng spominje da je podrška učiteljeva je osobito važno za studente za početak, on je dijelio HP i Googleov poduzetničke priče. on je napomenuo da je razvoj ljudske civilizacije zasigurno trebati znanost „jer potrebe za znanost, morate ulagati.” potrebno ulagati na potrebu za talent, potrebno je un derstand granice znanosti i znati kako investirati, tako, Zhang Jisheng postaviti vlastite investicijske tvrtke za promicanje razvoja znanstvenih i tehnologijskih projekata, nadam se da je znanstveno razmišljanje model koji se koristi u svakom aspektu ljudske civilizacije. Vraćajući se na budući razvoj poduzeća, Ma spomenuo da je budućnost mnogih tradicionalnih industrija u kombinaciji s Interneta, s digitalnim kombinaciji, pa čak i industrija, proizvodnja se govori o dvije fuzije, koji je, informacija i industrijskih integracije, počela da se ovaj trend, to je putovanje, dodao je on. Kao jedini koji se nije stvorila tvrtka uzvanika, Rao Yi ne poriče da je on također može učiniti neke industrije stvari, ali on je inzistirao na „Ja, E, u, D” načelu, naime elegent ., potražnje, jedinstvena profesor Rao Yi je objasnila da sam bila važna, uzrok i na znanstvenoj osnovi temeljnog pritiskom, ali i primjenom vrijednosti; e je važno, to jest,ideje i prakse bi trebao biti vrlo lijepa, U je jedinstvena, ne roje stvari, samo prvi put: D je potražnja, ova stvar je potražnja & lt; -.! transfektira Slika neuspjeh Transferi nije uspjelo – & gt; Obrazovanje je Brian K. Kobilka naglašava da je ona pokretačka snaga za obavljanje znanstvenih istraživanja, rekao je on, mora voljeti taj posao što učiniti kako bi se voziti sami nastaviti istraživati. Ma je ​​rekao da je razvoj tehnologije može pružiti potporu za razvoj obrazovanja. On smatra da AI može biti personalizirane obrazovni sustav nadograditi. Jer sada obrazovanje može koristiti informacijske tehnologije kako bi se ciljano , za svaku osobu, povratne informacije o različitim obrazovnim sadržajima za određivanje sadržaja sljedeći korak obrazovanja. uporaba informacijske tehnologije za daljinsko, video širokopojasne i podudaranja i podudaranja ove tE Zhang Zhisheng sa svojim vlastitim iskustvom u istraživanju liberalnih umjetničkih istraživanja o važnosti znanstvenog istraživanja, govorio je o vlastitom obrazovanju Za razliku od većine fakulteta i sveučilišta, Stanford University sveučilišni preddiplomanti u prve dvije godine ne moraju odabrati profesionalce, škola potiče studente da uče znanost i inženjering, ali i da to je temelj ljudskog odgoja. Ali u Kini znanosti studenata na neke „malo izgubiti književni talent”, profesor Zhang Shou-sheng sugerirao da Kina obrazovanje za znanost i inženjering studenata povećati liberalno učenje umjetnosti klase. On smatra da je najvažnija stvar u obrazovanje je potaknuti znatiželju, koji je također s Tsinghua Instituta za menadžment uprovesti opće obrazovanje podudara. Kada se govori o tome kako fakultetsko obrazovanje prilagođava novom dobu umjetne inteligencije, Tang Xiaoou je rekao da iako umjetna inteligencija je vruće, ljudi ne slijepo više lud, mora biti u svoje vlastito dobro i sposobnost Lokalno sila. On vjeruje da umjetna inteligencija i svih sfera života u kombinaciji, treba polako napraviti neki originalni tehnologije. od educationPoint gledišta, moramo provesti umjetno znanost znanost, kako bi se izbjeglo stada učinak. Ove godine postoje dva umjetna inteligencija stroja koji su uključeni u ulaz koledž ispitivanje math test, Qian Ying o ovoj temi bi se voditi goste na žestoke rasprave :. li prednostima obrazovanja u Kini će biti zamijenjen, kako potaknuti učeničku maštu Rao vjeruje da je dubina stroja nakon učenja mora biti na ispitu nego ljudski moćan, ali ispit ne pokazuje da može stvoriti, tako da uređaj neće stvarno zamijeniti PEOP le. Rao spomenuo da je Kina osnovnih i srednjih škola znanstveno obrazovanje je bolje od sličnih škola u SAD-u, a on je predložio da država treba naglasiti znanosti i inženjerstva obrazovanja i potaknuti naše učenike na proučavanje znanosti tečajeva. Site stručnjaci i znanstvenici za poticanje rat je mudrost iskra, publika također adresabilni zabavno! Tsinghua University je naporno radi na inovacijama znanosti i tehnologije mod talent trening „znanost i tehnologija je nacionalni Xing, znanosti i tehnologije, jake nacionalne jaka.” Xi Jinping je naglasio da je današnji svijet znanstvene i tehnološke revolucije i industrijske transformacije u usponu, želimo poboljšati misije smislu, inovacije kao najveće politike, nadoknaditi, nadoknaditi. Kao važno mjesto za temeljna istraživanja i transformacije, u novom krugu znanstveni i tehnološka revolucija, sveučilište će dodatno igrati svoju osnovnu ulogu u scistveno i tehnoloških inovacija. Tsinghua University u povijesti razvoja moderne znanosti i tehnologije u Kini, Tsinghua u energetici, materijala, građenja, zaštite okoliša, kemijske, zrakoplovne, napredne proizvodnje i drugih područja su napravili veliki broj istaknutih akademskih postignuća, razvoj i inovacije znanosti i tehnologije u Kini. Tsinghua Sveučilište u pozadini znanosti i inženjerstva, osnivanje znanstvenih i tehnologijskih projekata imaju prirodnu prednost, koledž je uvijek inzistirao na integraciju sa Sveučilišta u promicanju uzgoj inovativni talente provodi niz pokušaja. Nakon godina istraživanja i akumulacije, koledž shvatio da je uzgoj znanstvenih i tehnoloških inovacija osoblja za promjenu inercije razmišljanja, razbijanje granice disciplina, kultiviranje prekogranične razmišljanje je budućnost osoblja klirens lozinka. 6. rujna Tsinghua Sveučilište, uvela u BiH. „Tsinghua – Zelena Teng budućnost znanosti i tehnologije škola” (u daljnjem tekstu: škole) je prvi batch učenika Tsinghua upravljanja i Tencent prekogranične suradnje u početku školski projekt je bio zabrinut odabrani su prva serija od 48 studenata iz više od 1.000 aplikacija tamno konj tehnoloških poduzeća, 48 granična znanstvenih i tehnologijskih projekata ukupne procjene vrijednosti više od 89 milijarde. se zalaže za sljedeću jednoroga u inovativnom DNA, škola se nada da će koristiti snaga sveučilišta, tako da high-tech inovacije i poduzetništvo „sjemena” imaju bolju slijetanje „tlo” postići vrhunsku tehnologiju od akademske vježbati istraživanja, iz znanstvenih istraživanja na transformaciji poslovnih modela, omogućuje buduće industrijske poduzetnike, stvoriti novi poticaj kineskog gospodarstva ako je „Tsinghua -. Qing Teng FuZnanstvena i tehnologijska škola “uspješno je prekogranična istraživanja, a zatim će kolegij praćenja” tehnologije + “projekt biti više naglašen na neograničenu integraciju, predano pomaganju višim rukovoditeljima i tehničarima tehnologije da uspostave globalnu perspektivu, Za njih izgraditi komunikacijsku platformu, tako da nebeske krugove, i voditi ih da daju točne prosudbe o budućim trendovima za znanstveni i tehnološki napredak Kine i razvoj svjetskog gospodarskog razvoja. & Lt ;! – Grafiranje nije uspjelo Transkodiranje nije uspjelo – & gt;